fujishinko 雑記帳

C# Dictionaryの最初の要素を取得

地味にハマったのでメモ。

やりたいことは、C#で辞書型の最初の値を取得したい。


Who's on Dictionary<>.First()?
http://stackoverflow.com/questions/436954/whos-on-dictionary-first

C#: get first key from Dictionary<string, string>
http://stackoverflow.com/questions/1820506/c-get-first-key-from-dictionarystring-string


ここらへんをみると、Firstが使えるって書いてあるので、こんなコードを書いてみる。

using System;
using System.Collections.Generic;

public class Sample {

public static void Main(string[] args) {
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
dic["テスト１"] = "テスト１の値";
dic["テスト２"] = "テスト２の値";
dic["テスト３"] = "テスト３の値";

KeyValuePair<string, string> pair = dic.First();
Console.WriteLine("First key: {0}, value {1}", pair.Key, pair.Value);
}

}


コンパイル時にこんなエラーが発生。

sample.cs(14,29): error CS1061: 'System.Collections.Generic.Dictionary<string,string>.KeyCollection' に 'First' の定義が含まれておらず、型 'System.Collections.Generic.Dictionary<string,string>.KeyCollection' の最初の引数を受け付ける拡張メソッドが見つかりませんでした。using ディレクティブまたはアセンブリ参照が不足しています。



ヒントはここ。

RSRP-179567 error CS1061: 'object' does not contain a definition for 'Foo' and no extension method 'Foo' accepting a first argument of type 'object' could be found (are you missing a using directive or an assembly reference?)

http://youtrack.jetbrains.com/issue/RSRP-179567?query=p

using System.Linq;が必要でした。


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class Sample {

public static void Main(string[] args) {
Dictionary<string, string> dic = new Dictionary<string, string>();
dic["テスト１"] = "テスト１の値";
dic["テスト２"] = "テスト２の値";
dic["テスト３"] = "テスト３の値";

KeyValuePair<string, string> pair = dic.First();
Console.WriteLine("First key: {0}, value {1}", pair.Key, pair.Value);
}

}


これでコンパイルが通りました。

テキストエディタでコードを書いてる人特有で、普通は自動補完されるのだと思いますが、メモ書きとして。

Pythonの辞書型で、キーがないときの初期値指定

Pythonで辞書型から値を取得するとき、キーが存在しない場合は
KeyErrorが発生します。

dic = {'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'}

#これは表示されるが、
print(dic['key1'])

#これはKeyError
print(dic['key3'])

実行してみると、見事エラーになります。

$ python sample.py
val1
Traceback (most recent call last):
File "sample.py", line 6, in
print(dic['key3'])
KeyError: 'key3'

これまでは、こんなかんじでキーの存在チェックをしてました。

dic = {'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'}

if 'key3' in dic:
print(dic['key3'])
else:
print('default_value')

でも、getを使えばお手軽に同様の処理が行えます。

dic = {'key1' : 'val1', 'key2' : 'val2'}

print(dic.get('key1', 'default_value'))
print(dic.get('key3', 'default_value'))

実行してみると狙い通り。

$ python sample.py
val1
default_value

知らなくて、今まで損してた気分です。
これは便利。

Ubuntu apt-getでeasy_installのセットアップ

Pythonのモジュールをインストールするためのツールに
easy_installがあります。

いままで、
http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py
ここのファイルをダウンロードして

python ez_setup.py

を実行していたのですが、Ubuntuだと

sudo apt-get install python-setuptools

これでOK。
easy_installが使えるようになります。

Pythonで時間の差を取得する(datetime)

とあるプログラムが出力したログファイルを解析して、各関数の処理時間を計算するスクリプトをPythonで書いているときはまったのでメモ。

ログファイルの出力はこんな感じ。

関数Ａ開始　20:23:53.822
関数Ａ終了　20:14:14.873

'20:14:14.873' - '20:23:53.822'を実行して関数Ａの実行時間を求めたい。

時間を計算する部分の抜粋。

# -*- coding:utf-8 -*-

import datetime

# 開始時間　20:23:53.822
# 終了時間　20:14:14.873
# この差が欲しい

start = "20:23:53.822"
end = "20:14:14.873"

start_dt = datetime.datetime(2011,1,1, int(start[:2]), int(start[3:5]), int(start[6:8]), int(start[9:]) * 1000)
end_dt = datetime.datetime(2011,1,1, int(end[:2]), int(end[3:5]), int(end[6:8]), int(end[9:]) * 1000)

diff_dt = end_dt - start_dt


print u"%d秒:%dマイクロ秒" % (diff_dt.seconds, diff_dt.microseconds)
print u"%d秒:%dミリ秒" % (diff_dt.seconds, diff_dt.microseconds / 1000)

http://docs.python.org/library/datetime.html

datetime.datetimeの引数は
year, month, day, hour, minute, second, microsecond, tzinfo

year, month, dayは適当に同じ日付を入れておきます。

hour, minute, second, microsecond
この最後の引数がmicrosecondとは思わずmillisecondと思っていてはまりました。

Pythonでリストとタプルの相互変換

リストにappendしながらデータを作り、タブルに変換して値をリターン
ってしたかったんですが、変換方法がわからんかったのでメモ

タプルからリストは、listを使います。

>>> tuple_value = (1,2,3,4,5)
>>> tuple_value
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> list(tuple_value)
[1, 2, 3, 4, 5]

逆にリストからタプルにするときはtupleを使います。

>>> list_value = list(tuple_value)
>>> list_value
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> tuple(list_value)
(1, 2, 3, 4, 5)

いままでlistってよく変数名に使用していたような・・・
知らない間に関数を上書いていたとは。

普通の鍋で簡単にご飯を炊く方法

ヤシマ作戦

「アニメに出てくる作戦名で盛り上がっててうぜーwww」

・・・っていう意見もあるようですが、個人的には
こういうノリ嫌いじゃないです。


私も節電に協力したいのですが、普段からTVもエアコンもつけない
(というか持っていない)サボテンのような生活を送っているので、
削るものが・・・

と思っていたのですが、どうやら電気炊飯器って結構電力を
消費するようです。

普段、電気炊飯器でお米を炊いているので、これを使用せず
ガスで炊飯してみました。


※火を使うので、火災に注意！



参考にしたサイトはこちら。
文化鍋でメシを炊く


今回、2合のお米を炊いてみました。

お米は、電気炊飯器の内釜を使用して磨ぎます。
水加減も内釜に引いてあるラインを参考に。
要するに、ここまでは普段電気炊飯器でお米を炊くのと
同じ手順です。




内釜から鍋に磨いだお米と水を移します。




炊飯前に1時間程度水につけておくとおいしく炊き上がるそうですが、
普段はそんなことしないので、いきなり炊飯に入ります。

蓋を閉めて強火で沸騰するまで加熱。
2,3分で沸騰すると思います。
蓋が軽い場合は、茶碗などを重石としておいておくとよいかと。




沸騰したら、中火程度に火力を落とします。
この状態のまま、湯気があまりでなくなるまで放置。
大体5～10分程度かと思います。




中火にしている時の鍋の中の様子。




湯気があまり出てこなくなったら、弱火にします。
この状態で5分程度放置。




弱火のときの中の様子。




最後に10秒ほど強火にして、火を切ります。
5～10分程度蒸らすため、そのまま放置。




30分かからずお米が炊けました。


お味ですが、スイッチ一つで炊き上がるより、火加減を調節
したりと手間をかけたのでという精神的な面もあるのでしょうが、
普段よりおいしく感じました。

Windows コマンドプロンプトでLinuxサーバーにファイルをアップロード(sftp使用)

Windows端末でタスクスケジュールを使用し、定期的にとあるデータを作成しています。
作成したデータをLinuxのWebサーバーに自動的にアップロードしたい。

Linux側でftpサーバーを起動していれば、ftpコマンドでアップロード
できるのですが、面倒なのでsshしかサービスを起動してません・・・


sftpを使えばよさそうなのですが、Windows標準コマンドでは用意されていない(多分)


WinSCPを使えばGUIで簡単にファイルをアップロードできるのですが、
http://www.tab2.jp/~winscp/
※普段お世話になってます。

今回は、自動処理したいのでバッチファイルにアップロードの処理を仕込みたい。
WinSCPをコマンドで操作する方法はどうやらなさそう。


いろいろ調べた結果、Puttyに含まれているexeが使えそうです。
http://www.chiark.greenend.org.uk/~sgtatham/putty/download.html
こちらから、「psftp.exe」をダウンロード。


コマンドの簡単な使い方はこんな感じ。

psftp [ログインユーザー]@[サーバー名] -pw [パスワード] -b [実行したいコマンドを書いたテキスト]

実際に使っている内容

バッチファイル

psftp root@192.168.1.1 -pw password -b upload.txt

upload.txtの内容

cd /var/www/public
put list.html
quit

これでWindowsのタスクに登録したバッチでデータの作成から
サーバーへのアップロードまで一括で行なえるようになりました。

MySQLに外部からJDBCドライバで接続する

久しぶりにJDBCでMySQLに接続しようとしたときはまったのでメモ


構成は・・・

開発端末(WinXP)
MySQLサーバー(Debian)


まず、MySQLの外部接続許可
以前調べていたけど、片言過ぎて意味わからず。

MySQL 外部接続許可

まずは開発端末から接続できるようにMySQLを構成。
※開発用なので、とりあえず動けばいい(セキュリティ完全無視)で設定しています。
　

１．bind-addressの編集

# vi /etc/mysql/my.cnf

bind-addressをコメント

#bind-address = 127.0.0.1

２．mysqlユーザー(root)に外部接続許可の権限付与

# mysql -uroot -pPassword
mysql> grant all privileges on *.* to root@'%' IDENTIFIED BY 'Password' WITH GRANT OPTION;

これで、外部からMySQLに(とりあえず)接続できるようになるはずです。



MySQL用のJDBCドライバ
http://www.mysql.com/downloads/connector/j/

ここから、mysql-connector-java-5.1.13.zipをダウンロード。
解凍すると、mysql-connector-java-5.1.13-bin.jarが入っているので、
開発環境のビルドパスに含めます。


コネクション獲得のサンプル。

try {
    //JDBCドライバロード
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

    String url = "jdbc:mysql://[ホストIP]/[データベース名]";
    Connection con = DriverManager.getConnection(url, "root", "Password");

    Statement stmt = con.createStatement();
    ResultSet rs = stmt.executeQuery("select * from sample_table");

    while(rs.next()) {
        System.out.println(rs.getString("sample_field"));
    }

    rs.close();
    stmt.close();
    con.close();

} catch(Exception e) {
    e.printStackTrace();
}

mantis1.2.xでニュース編集を有効にする方法

mantis1.2系にバージョンアップしたら、メインページに表示していたニュースが非表示に・・・
ニュース編集のタブも消えてしまいました。


どうやら、1.2系からはニュースの表示・非表示がオプションで指定できるようになり、
かつデフォルト非表示になった模様。

設定ファイルのconfig_inc.phpに

$g_news_enabled = ON;

この設定を追加すれば、従来どおりニュースの表示と編集が行なえるようになります。
機能自体削除されたのかと一瞬あせりました。

Pythonのテストコードの書き方

「テストコードは大切だよね」という話は良くしますが・・・
恥ずかしながら、テストコードの書き方を知らないので、基礎から調べてみます。


参考にしたのはここ。
http://www.python.jp/doc/2.5/lib/module-unittest.html


１．まず、unittestをimportして、unittest.TestCaseを継承したクラスを作成します。

２．テストを行う前に、オブジェクトの作成などの事前処理を行いたい場合は、
「setUp」というメソッドを宣言します。

３．テストメソッドを作成します。

４．unittest.main()を呼び出すと、テストクラスの実行が開始されます。


・・・といっても良くわからないので、ただ関数名を表示するだけの
テストケースを作成して動かしてみます。

# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest

#unittest.TestCaseを継承する
class TestFunctions(unittest.TestCase):
    
    #setUpは、テストメソッド実行毎に事前に実行される
    def setUp(self):
        print 'setUp'
    
    def test1(self):
        print 'test1'
    
    def test2(self):
        print 'test2'
    
    def test3(self):
        print 'test3'

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

実行してみると、こんな結果になります。

C:\>python sample_test.py
setUp
test1
.setUp
test2
.setUp
test3
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

OK

「setUp」は、テスト開始前に一回のみ実行されると思っていたのですが、
テストケース実行前に必ず実行されることが保証されているようです。

完全に勘違いしてました。試してみてよかった～






次に、わざとエラーが発生するメソッドを実行してみます。

# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest

#unittest.TestCaseを継承する
class TestFunctions(unittest.TestCase):
    
    #setUpは、テストメソッド実行毎に事前に実行される
    def setUp(self):
        pass
    
    def test1(self):
        #エラーを発生させるため0除算
        r = 10 / 0
    
    def test2(self):
        r = 10 /1
    
    def test3(self):
        r = 10 / 2

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

実行してみると、以下の結果が得られました。

C:\>python sample_test.py
E..
======================================================================
ERROR: test1 (__main__.TestFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "caliculator_test.py", line 14, in test1
    r = 10 / 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

----------------------------------------------------------------------
Ran 3 tests in 0.000s

FAILED (errors=1)

途中にエラーとなるメソッドがあっても、最期までテストは実行されます。
また、最初に表示される「E..」ですが、どうやら
「E」エラー発生
「.」正常終了
という意味のようです。






実際のテストでは、エラー検知ではなく値のチェックを行う
ケースが多いと思います。

こんなサンプルを作成して、実行してみました。

# -*- coding:utf-8 -*-

import unittest

#unittest.TestCaseを継承する
class TestFunctions(unittest.TestCase):
    
    #setUpは、テストメソッド実行毎に事前に実行される
    def setUp(self):
        pass
    
    def test1(self):
        #Falseの場合、エラー発生
        self.failUnless(False)
    
    def test2(self):
        #第一引数と第二引数が一致していないとエラー発生
        self.failUnlessEqual(1, 2)
    
    def test3(self):
        #第一引数と第二引数が一致しているとエラー発生
        self.failIfEqual(1, 1)
        
    def test4(self):
        #第二引数で指定したメソッドを実行したとき、
        #第一引数で指定したエラーが発生しなければエラー
        self.failUnlessRaises(ZeroDivisionError, self._test5)
    
    #_から始まるメソッドは、テストケースから除外される
    def _test5(self):
        r = 10 / 1
    
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

実行してみると、以下の結果が得られます。

C:\>python sample_test.py
FFFF
======================================================================
FAIL: test1 (__main__.TestFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "caliculator_test.py", line 14, in test1
    self.failUnless(False)
AssertionError

======================================================================
FAIL: test2 (__main__.TestFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "caliculator_test.py", line 18, in test2
    self.failUnlessEqual(1, 2)
AssertionError: 1 != 2

======================================================================
FAIL: test3 (__main__.TestFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "caliculator_test.py", line 22, in test3
    self.failIfEqual(1, 1)
AssertionError: 1 == 1

======================================================================
FAIL: test4 (__main__.TestFunctions)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "caliculator_test.py", line 26, in test4
    self.failUnlessRaises(ZeroDivisionError, self._test5)
AssertionError: ZeroDivisionError not raised

----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.000s

FAILED (failures=4)

なんとなく、わかってきました。